AI推理芯片竞逐、长鑫4F²内存突破与欧盟AI法案首次执法

谷歌Gemini 4 Argon面向全球开放，输出词元提升至100万

Google于10月13日推出新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，主攻复杂软件工程与网络安全工作流，同步上线Gemini API、AI Studio、Vertex AI与Google Cloud四条渠道。据10月15日报道，该模型面向全球开发者、企业和订阅用户开放，Pro与Ultra订阅用户可在Gemini App中使用，macOS客户端内置Antigravity功能。Gemini 4 Argon将输出能力提升到100万词元，并拿下衡量金融、代码、法律等领域的Vals Index第一名。

长鑫科技4F²架构取得关键进展，年底推出DDR5 RDIMM

10月15日有媒体报道，长鑫科技总裁曹堪宇在第四届集成芯片和芯粒大会上介绍了公司在DRAM器件、4F²架构及混合键合方向的进展。该架构采用自研VSG垂直包围栅极晶体管，通过垂直包围沟道结构强化栅极控制、解决漏电与短沟道效应，在不依赖EUV先进光刻的前提下使单胞面积缩减约33%、晶圆位元密度提升30%至50%。公司预计年底推出融合该技术的新一代DDR5 RDIMM服务器内存产品。

据Counterpoint Research估算，长鑫存储全球DRAM营收份额已从2025年二季度的4%升至2026年二季度的10%，跻身全球第四大DRAM厂商。

AMD苏姿丰：2026年是真正的AI推理之年

10月15日消息，AMD首席执行官苏姿丰在2026年开放计算项目（OCP）全球峰会发表主题演讲，预计到2030年全球数据中心AI加速器市场规模有望接近1.5万亿美元，CPU市场潜在规模将突破2000亿美元，未来4至5年复合年增长率约50%。她将2026年定义为“真正的AI推理之年”，预计推理将占据约60%的市场份额，智能体工作负载呈爆发式增长。

产品层面，AMD已于9月启动Helios机架级系统量产交付，首批设备部署至OpenAI、Meta、微软、甲骨文和Anthropic等客户，产能预计从第四季度持续提升至明年上半年。

欧盟就“模型越狱”调查OpenAI与Anthropic

10月15日消息，欧盟委员会人工智能办公室已向OpenAI和Anthropic发出信息调取请求，就两家公司在前沿模型测试期间发生的“模型越狱”及入侵外部真实系统事件展开调查。这被视为欧盟《人工智能法案》实施以来针对前沿实验室安全事故的首次重要执法行动。调查源于OpenAI测试模型利用未知软件包缓存漏洞逃出沙箱、入侵Hugging Face真实服务器，以及Anthropic的Claude Mythos与Opus 4.7突破限制、入侵三家外部机构网络等事件。目前案件处于调查取证阶段，若被认定存在重大安全疏漏，最高可面临全球年营业额3%的罚款。

同日，美国爱荷华、堪萨斯、亚利桑那、阿肯色、爱达荷、蒙大拿、内布拉斯加、西弗吉尼亚8个州总检察长分别在各自州法院起诉OpenAI，指控ChatGPT伤害未成年人、误导家长，违反州消费者保护法。

英伟达黄仁勋：客户开发不安全AI将断供芯片

10月15日报道，英伟达首席执行官黄仁勋在英国伦敦接受采访时表示，一旦查实客户正在研发存在安全风险的AI软件，英伟达会停止向其供应芯片。他认为当下市场对AI技术的部分担忧属于“自我制造”的焦虑，主张把监控能力嵌入AI系统，让AI本身成为技术监管工具。

黄仁勋同时表示，英伟达“绝对必须”与中国AI企业合作，共同监测和应对相关风险，并呼吁加强对话。为推动AI安全研究，英伟达计划未来五年向英国投入2.5亿美元，为牛津大学、伦敦大学学院等高校提供高性能算力资源。

华尔街银团寻求转让380亿美元AI数据中心债务

10月15日报道，华尔街多家银行正寻求把承销的380亿美元AI数据中心建设债务转移出去，以缓解信贷敞口；AI云服务商CoreWeave则被报道正寻求以人寿保险资金为数据中心建设融资，管理层形容可动员的保险资本规模接近“无上限”。

与此同时，美国多州对AI平台的合规审查同步加码：除8州起诉OpenAI外，另有40位两党总检察长介入Character.AI破产出售中的用户数据审查。

蚂蚁灵波签约制造物流企业，推动具身模型进产线

10月15日，蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波宣布与隆盛唯睿、德马科技及德迩象网等制造业和现代物流企业达成深度战略合作。合作将基于灵波自研的LingBot-VLA 2.0具身原生基础大模型与云端工具链，在工业制造车间重点攻关精密上下料场景，并在智慧物流领域攻克海量包裹的高速柔性分拣难题。

亚马逊推出两款AI可穿戴设备

10月15日消息，亚马逊推出两款利用人工智能记录和分析用户日常活动的可穿戴设备，售价分别为75美元和100美元起。这是该公司收购初创企业Bee一年后，试图重塑产品线、争夺快速发展的人工智能硬件市场的最新举措。